La startup china de inteligencia artificial DeepSeek dio un paso definitivo hacia la autonomía tecnológica nacional al lanzar un conjunto de herramientas de código abierto adaptadas para los chips de IA Ascend de Huawei Technologies.
Esta alianza estratégica busca romper la dependencia histórica de los procesadores de la estadounidense Nvidia, en un contexto marcado por las estrictas restricciones a la exportación impuestas por Estados Unidos.
Un ecosistema de software independiente y seguro
DeepSeek publicó en su cuenta oficial de WeChat seis módulos de software que replican las herramientas de código abierto que previamente había diseñado para las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, cuyo objetivo principal es consolidar un ecosistema de software nacional que sea «independiente y controlable».
Entre los lanzamientos más destacados se encuentra una versión de TileLang compatible con la arquitectura Ascend, cuyo lenguaje de programación personalizado optimiza el desarrollo de núcleos de alto rendimiento —programas de computación esenciales— para que operen con fluidez en CPU y GPU.
Si bien TileLang mantenía a Nvidia como su plataforma principal, la nueva actualización en GitHub confirma su soporte oficial para los aceleradores Ascend 950, incorporando capacidades de generación de código nativo, programación automática y sincronización.
«Como proyecto de código abierto, la versión de TileLang para Ascend busca servir como modelo para construir un ecosistema de software altamente disponible destinado a más chips de IA», DeepSeek.
Rendimiento al límite del hardware y blindaje industrial
Para garantizar la protección y la eficiencia de la industria tecnológica china frente a las sanciones occidentales, las compañías han priorizado el desarrollo de bibliotecas de software subyacentes orientadas al entrenamiento y la inferencia a gran escala en los chips de Huawei:
DeepGEMM Ascend: Una biblioteca de núcleos de multiplicación de matrices.
DeepEP Ascend: Diseñada para permitir una comunicación cruzada eficiente entre múltiples dispositivos a gran escala.
Herramientas complementarias: Optimizadas para mejorar el procesamiento de contextos largos y el filtrado de datos en los microprocesadores de Huawei.
Según informó la startup, estas soluciones alcanzaron un rendimiento de cálculo y comunicación que roza «los límites del hardware» en diversas pruebas de rendimiento.
Este despliegue de infraestructura fue posible gracias a una «estrecha colaboración» con Huawei, con quien trabajaron codo a codo en la optimización de una arquitectura de súper nodos impulsada por 128 procesadores Ascend 950.
Esta cooperación responde directamente a la directiva de Pekín de lograr la autosuficiencia tecnológica.
La integración industrial no se limita a DeepSeek. Tras el lanzamiento del modelo V4 de la startup en abril, Huawei anunció soporte total para sus chips en tareas de inferencia. A esta iniciativa se han sumado otros gigantes nacionales de semiconductores como Cambricon Technologies, Moore Threads y T-Head (filial de Alibaba Group).
Por su parte, Huawei ha pisado el acelerador en su hoja de ruta industrial: a principios de mes anunció que el procesador Ascend 960DT, diseñado específicamente para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial, estará disponible en el primer trimestre de 2027, adelantándose tres trimestres a los plazos previstos inicialmente.
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