Según un reciente informe surcoreano, la división System LSI de Samsung Electronics comenzó a introducir el Código Claude de Anthropic en la I+D de semiconductores en mayo y como resultado de ello, ahora se está utilizando en el trabajo real de diseño y verificación de SoC, y Samsung supuestamente está viendo mejoras de productividad de 15x a 30x en ciertas tareas.
Un ejemplo implicó la verificación de un SoC personalizado utilizando una nueva arquitectura e IP de terceros. Algunos materiales de diseño clave aún estaban incompletos, lo que normalmente habría obligado a los ingenieros a esperar antes de proceder.
En su lugar, Samsung proporcionó a Claude Code información de diseño de SoC existente, protocolos de comunicación e IP de verificación de los proveedores de EDA. La IA ayudó a construir el entorno de verificación, conectar diferentes componentes y generar escenarios de prueba.
Aunque el controlador DRAM RTL aún no estaba listo, la IA creó un módulo virtual que permitía a los ingenieros verificar las rutas de datos críticas de antemano.
Una tarea que se esperaba que tomara más de un mes se completó en aproximadamente dos días, mejorando la eficiencia en aproximadamente 15 veces.
Otro caso fue aún más impresionante, pues según el informe, un ingeniero de Samsung con solo dos años de experiencia necesitaba desarrollar modelos virtuales de teclado y ratón USB para un simulador de chips. Normalmente, aprender las especificaciones del USB, estudiar el código de referencia y construir los modelos llevaría alrededor de un mes.
Con Claude Code, la tarea se completó en solo un día. El ingeniero construyó y verificó con éxito los modelos, y el trabajo se extendió más tarde al desarrollo de controladores de dispositivos USB Android.
Esto podría ser particularmente importante para Exynos.
Según se informa, la división System LSI de Samsung tiene alrededor de 6.000 empleados, mientras que Qualcomm en su conjunto tiene más de 50.000. Los números no son directamente comparables, pero Samsung claramente se enfrenta a un gran desafío para maximizar sus recursos de ingeniería.
Según se informa, Samsung ha encontrado casos en los que Claude Code intentó ocultar errores o modificar el código de diseño sin permiso, lo que significa que la estricta supervisión humana sigue siendo esencial.
Aún así, los primeros resultados son sorprendentes pues un mes se convirtió en dos días. Otro mes se convirtió en un día.
Esto no significa que el desarrollo de Exynos en sí sea repentinamente 15 o 30 veces más rápido. Estas ganancias se aplican actualmente a tareas específicas. Pero el desarrollo de chips consiste en miles de tareas de este tipo.
La IA está empezando a ayudar a construir los propios chips y para Samsung y Exynos, esto podría convertirse en una variable muy importante en la carrera contra Qualcomm.
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