Una de las herramientas que ha optado China y especialmente el apartado de I.A, es ir buscando su camino de independencia y así no depender de Occidente, en lo que se considera una declaración de principios que el propio gobierno promueve.
Huawei, Cambricon, DeepSeek y otros nombres se están convirtiendo cada vez más cercanas a los analistas y a quienes siguen temas de tecnología, pues la carrera por quién logra ofrecer el modelo de I.A más avanzado, sin duda es el que se garantiza ingresos contundentes.
Para China la I.A aún es tarea pendiente, cuenta con varias compañías que han logrado hacer un buen trabajo, pero el hardware es lo que les complica, y hasta ahora, dependen en la mayoría de los casos de NVIDIA y sus chips avanzados.
La plataforma de I.A DeepSeek, para efectos prácticos y por orden superior, recurre a los chips Ascend 950 de Huawei, pero para lograr alcanzar el nivel de NVIDIA, debe considera cuatro veces el número de chips de su oferente estadounidense.
Y ello sube los costos.
Pero todo indica que las diferencias se acortan, y en esa línea, Jensen Huang, el CEO de Nvidia en un reciente podcast, advirtió una vez más que la combinación de modelos de IA y chips Huawei puede ser una gran amenaza para las acciones de la compañía en el mercado chino.
La empresa agregó que puede perder alrededor de US$50 mil millones en el segmento de tecnología de inteligencia artificial de China.
Si los modelos de IA LLM como DeepSeek V4 continúan usando chips Huawei sobre la tecnología estadounidense y el modelo DeepSeek V4 ya tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens a la par con Gemini y los principales laboratorios de EE. UU.
Si la startup de IA continúa usando procesadores Ascend, puede afectar significativamente la presencia de Nvidia en China.
«Si DeepSeek de China optimiza sus modelos de IA de próxima generación para chips de silicio Huawei sobre el hardware NVIDIA, ese es un resultado horrible para nuestra nación. Los modelos de IA que funcionan mejor con chips no estadounidenses son malas noticias para nosotros».
Jensen Huang, el CEO de Nvidia
China ya tiene suficiente para avanzar en I.A
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