Mario Romero.- Estados Unidos y China han estado enfrascados en una disputa constante por los chips de avanzada de IA, claves en la infraestructura de la industria y a comienzos de este año, desde EE.UU, (mucho antes del encuentro Trump- Xi Jinping) , la administración estadounidense aprobó la venta de chips de procesamiento de gráficos H200 de Nvidia para su exportación a China.
Pero desde Oriente, se ha restringido deliberadamente que las empresas chinas las compren mientras persigue un impulso de autosuficiencia tecnológica.
Ahora, la postura de China está comenzando a cambiar, ya que el gobierno planea dejar que empresas seleccionadas, incluida Alibaba Group Holding, compren cantidades limitadas del dispositivo, según cita el medio South China Morning Post.
La relajación específica de la prohibición es probablemente una «solución intermedia» diseñada para «aliviar temporalmente el cuello de botella de la capacitación fronteriza» en la industria de IA de China, ganando tiempo para que los fabricantes nacionales de chips desarrollen sus propios dispositivos líderes en el mercado, según los analistas.
Además de Alibaba, el gobierno chino también ha informado a ByteDance, el fabricante de TikTok, y a la principal empresa emergente de IA DeepSeek de las próximas aprobaciones, aunque las empresas tendrán que explicar por qué necesitan comprar el producto Nvidia en lugar de una alternativa hecha localmente, informó The Information
China puede permitir las importaciones de H200 porque es poco probable que los chips nacionales llenen la brecha de potencia informática del país a corto plazo, y ello podrían ayudar a las principales empresas de inteligencia artificial de China a aliviar su cuello de botella.
Y si bien se ha dado prioridad a Huawei y Cambricon, con chips propios, eso no alcanza y el impulso a largo plazo de China por la autosuficiencia en la potencia informática cambie y China al autorizar la importación de chips NVIDIA, permite que las empresas chinas seleccionadas compren solo 200.000 de los dispositivos.
El cambio se produce cuando los gigantes tecnológicos de China luchan por cerrar la brecha con los laboratorios de IA fronterizos de Estados Unidos y el gigante NVIDIA sobresale con el ecosistema CUDA.
Mientras que el sistema alternativo CANN de Huawei Technologies, a pesar de haber progresado a lo largo de los años, todavía se queda atrás en términos de madurez del ecosistema, conveniencia de desarrollo y experiencia en ingeniería.
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