Mario Romero.- Mientras las grandes compañías dedicadas a desarrollar herramientas de I.A como Microsoft con OpenAI y ChatGPT o Google con Gemini, el complemento para que toda esa enorme carga de lineas de códigos y software operen de manera adecuada, requieren de chips avanzados como los de NVIDIA.
Este fabricante no solo fabrica los chips más avanzados para este tipo de prestaciones, sino que además, crea los programas adecuados para que pueda operar el resto de la cadena, pero obviamente, ese software funciona en base a licencias.
Pero surge una opción válida, no determinante por parte de Huawei y su emergente área de negocios de chips IA Ascend, pues en la Cumbre de Desarrollo de la Industria Informática de Ascend el presidente rotativo de Huawei, Xu Zhijun, anunció que Huawei CANN será totalmente de código abierto.
En el futuro, los kits de aplicaciones y cadenas de herramientas de la serie CANN Mind serán de código abierto, ayudando a los usuarios a aprovechar en profundidad el potencial y el desarrollo personalizado, acelerar el ritmo de innovación para los desarrolladores y hacer que Ascend sea mejor y más fácil de usar.
El máximo ejecutivo de la firma china destacó que el núcleo de la estrategia de IA de Huawei es la potencia informática, y se adhiere a la realización del hardware Ascend.
En esta cumbre, representantes de las principales empresas de IA, socios, universidades e instituciones de investigación científica discutieron cómo construir mejor un ecosistema de código abierto y abierto Ascend y acelerar la innovación y el desarrollo de la IA.
Los participantes y Huawei lanzaron conjuntamente la «Iniciativa de Co-construcción del Ecosistema Abierto de Código Abierto de CANN» para unir la fuerza industrial, explorar los límites de la IA y construir conjuntamente un ecosistema Ascend.
CANN, en inglés es Computer Architecture for Neural Networks, lo cual traducido al español se entiende como «Arquitectura informática para redes neuronales», es una arquitectura informática heterogénea de red neuronal dirigida por Huawei, pero ya sea soporte de ecosistemas o de desarrolladores, sigue siendo mucho peor que el ecosistema NVIDIA CUDA, que también es el mayor obstáculo para la popularización del hardware de IA de Huawei.
Según las noticias, Huawei está cambiando su estrategia de diseño de chips de IA y también se rediseñará en el lado del software, lo que permitirá la compatibilidad con CUDA a través del middleware, y las instrucciones de CUDA también se pueden convertir en un lenguaje adecuado para los chips de IA de Huawei.
Con la colaboración de HarmonyOSHUB
0
0
44
