Mario Romero.- El CEO de Nvidia, Jensen Huang, concedió una entrevista con los medios de comunicación en Taipei, comentando temas que incluyen temas como la competencia en la industria de IA , los proveedores de servicios en la nube (CSP) que desarrollan circuitos integrados específicos de aplicaciones internas y el progreso tecnológico de Huawei, el papel de Taiwán como centro de la revolución de la IA y la demanda de energía.
Con respecto a la discusión pública de la recién propuesta de Huawei «Ley de Escalado de Tau (τ), Huang dijo que la tecnología representa un avance para Huawei, pero enfatizó que no representa una amenaza para TSMC, señalando que esa compañía comenzó a invertir en apilamiento de troqueles, tecnología de embalaje 3D y tecnología de unión híbrida hace casi una década.
Huang cree que a través del apilamiento de troqueles y el envasado avanzado, incluso si el escalado del proceso de semiconductores ya no continúa avanzando, los recuentos de transistores aún podrían dos, triplicar o incluso cuatro.
Con respecto a las oportunidades futuras para la cadena de suministro de Taiwán, Huang sigue siendo muy optimista y señaló que el mercado de IA podría ser 10 veces o incluso 100 veces más grande que las industrias tradicionales de chips y sistemas, lo que significa que es probable que la cadena de suministro de Taiwán experimente un crecimiento sustancial y notable en los próximos 10 años.
Sin embargo, sobre el papel de Taiwán en la revolución de la IA, Huang reiteró que lo que Taiwán más necesita actualmente es «más energía».
Aunque el gobierno estima que el suministro de energía será suficiente hasta 2034, señaló que en el futuro, las fábricas de obleas, las plantas de embalaje, la fabricación de servidores de IA y la construcción de centros de datos de IA requerirán electricidad sustancial para apoyar las operaciones.
Huang enfatizó que Taiwán no solo debería producir computadoras de IA para el mundo, sino también convertirse en un usuario de la tecnología de IA.
Huang señaló que los jóvenes, universidades, empresas e industrias de Taiwán deberían adoptar plenamente las aplicaciones de IA para darse cuenta realmente del valor de esta tecnología, que él describió como originaria de Taiwán y construida en Taiwán.
Además, en medio de la preocupación de que los principales CSP como Amazon Web Services (AWS), Google y Meta Platforms estén desarrollando activamente ASIC internos, el mercado se ha centrado en la relación emergente de «enemigos» entre Nvidia y sus clientes, en la que están cooperando y compitiendo.
Huang respondió que la IA es el mercado tecnológico más grande de la historia y, por lo tanto, es natural que surjan muchas soluciones diferentes y señaló que Nvidia sigue siendo actualmente la única plataforma de arquitectura informática de IA que abarca los principales CSP, empresas, fabricación industrial y automóviles autónomos.
Añadió que la distinción clave de Nvidia es que actualmente es la única arquitectura de IA y plataforma informática que existe en todas las plataformas en la nube.
Ya sea que se trate de los principales proveedores de la nube, empresas nativas de la nube de IA como CoreWeave, Lambda y NScale Global Holdings, o la implementación de sistemas de IA empresariales, Nvidia juega un papel clave.
«Damos la bienvenida a mucha competencia y solo tenemos que seguir corriendo», dijo Huang.
Cuando se le preguntó sobre los mayores desafíos a los que Nvidia se enfrenta actualmente, Huang reconoció que los problemas de suministro todavía existen en toda la cadena de suministro, principalmente debido a la expansión demasiado rápida.
Señaló que casi no hay empresas de escala comparable a Nvidia que puedan mantener un crecimiento anual de cerca del 100 %, y que es probable que este crecimiento de alta velocidad continúe durante algún tiempo.
