Según el SEIDOR AI Report 2025, un 27% de las empresas latinoamericanas aún no sabe cómo aplicar la inteligencia artificial para mejorar su competitividad dentro de sus operaciones. Además, el 77% de las compañías de la región prevé aumentar hasta en un 80% su inversión en herramientas de inteligencia artificial durante 2026.
Este estudio internacional exhaustivo realizado por la consultora tecnológica SEIDOR para analizar el estado y el grado de adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en el tejido empresarial
De acuerdo con el mismo reporte, la automatización de procesos se posiciona como la principal área donde las empresas están aplicando inteligencia artificial, siendo mencionada por el 42% de las organizaciones. Esto se debe a que suele ser uno de los primeros pasos para incorporar esta tecnología, ya que permite mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y liberar recursos en períodos relativamente cortos.
“Son muchas las empresas están dispuestas a invertir en inteligencia artificial, pero aún existe una brecha importante entre esa inversión y su aplicación real en los procesos del negocio. El desafío está en llevar esa tecnología a usos concretos, como la automatización de la gestión documental y el procesamiento de información dentro de las organizaciones.. Muchas empresas todavía gestionan grandes volúmenes de documentos de forma manual. Implementar inteligencia artificial en estos procesos permite automatizar la captura, clasificación y análisis de información, mejorando la productividad y la eficiencia”
Ignacio Arellano, CEO de KurAI
En ese sentido, identificar procesos repetitivos, como clasificación, validación o ingreso manual de datos permite detectar oportunidades donde la IA puede automatizar tareas, reducir tiempos de procesamiento y disminuir errores humanos.
“Sumado a lo anterior, es clave ordenar y estandarizar los documentos antes de implementar herramientas de inteligencia artificial. Contar con archivos bien organizados, formatos claros y documentos correctamente digitalizados facilita que la IA pueda procesar la información de forma más rápida y precisa, reduciendo errores en la automatización.
“Las empresas también deben preocuparse por la calidad de la información que generan. Cuando los documentos están ordenados y estructurados desde el origen, la automatización se vuelve mucho más eficiente y los resultados son más confiables”,
