Multinacional Indra y UPM crean sistema
de identificación en internet mediante la voz
Redacción TransMedia.cl 08.03.10.- La
multinacional española Indra, junto con la Universidad Politécnica
de Madrid (UPM) acaban de finalizar el desarrollo de un sistema de identificación
biométrica directa por la voz para reforzar la seguridad de los
usuarios en el acceso a los servicios telemáticos.
En concreto, el proyecto
ha sido liderado por la Unidad de Innovación de Software Labs
de Indra en el Centro de Desarrollo de Madrid. Indra Software Labs cuenta
con una red integrada por 20 centros –distribuidos por Europa,
Asia y Latinoamérica- en los que trabajan más de 4.000
profesionales especializados en desarrollo de software.
SIBMATI (Sistema de Identificación
Biométrica Multimodal Aplicado a las Tecnologías de la
Información) ha sido desarrollado en el marco del Plan Avanza
del Ministerio de Industria, Turismo y Comercio y es la primera aplicación
que verifica la identidad del usuario directamente a través de
Internet. Además, no requiere de dispositivos adicionales a los
que pueda necesitar cualquier usuario doméstico y, por lo tanto,
su uso no exige ningún tipo de desembolso por parte del internauta.
El proyecto se inició en abril de 2007 y ha contado con un presupuesto
global de US$800.000.- , que incluye una subvención de US$450.000.-
La principal novedad que aporta el prototipo desarrollado
por Indra y la UPM es la posibilidad de identificación de todo
tipo de usuarios, en cualquier entorno (PCs de sobremesa, portátiles,
PDAs, etc) y en cualquier escenario (recursos locales, servicios a través
de Internet, acceso a red). Además, a diferencia de otros sistemas
de identificación biométrica a través de llamadas
telefónicas, la verificación se realiza directamente a
través de Internet.
Esta aplicación biométrica ha
sido concebida para proporcionar a los usuarios de sistemas de información
y de servicios Internet una herramienta sencilla y cómoda que,
sin costes adicionales, refuerce la sensación de protección
de su identidad y ayude así a vencer cualquier tipo de reticencias
en el uso de servicios telemáticos. SIBMATI está especialmente
concebido para ser implantado en cualquier empresa o entidad que ofrezca
servicios de banca on-line o comercio electrónico y que esté
interesada en ofrecer a sus clientes garantías adicionales de
seguridad en la ejecución de sus transacciones sin que ello implique
esfuerzo, molestias o gastos para el usuario.
El sistema pretende de esta forma convertirse en un
filtro adicional a los mecanismos tradicionales de identificación
como el “loging-password” para evitar la usurpación
de identidad o “phising” en operaciones tan habituales como
la realización de transacciones bancarias, las compras on-line
o el uso del correo electrónico.
Las tecnologías de caracterización y reconocimiento
de la voz de SIBMATI se basan en un modelo de excitación glótica,
que está fuertemente condicionado por la biometría de
bajo nivel del locutor (laringe, cavidad naso-faríngea, pulmones)
y por el modo de producción (tensión física y emocional,
tono o patologías). Este modelo constituye una fuente de información
de primer orden sobre el locutor y es altamente personalizada y difícil
de suplantar.
El sistema cuenta con un aplicación de registro
y otra de verificación y el proceso es similar a los empleados
en los sistemas de identificación convencional “loging-password”,
pero sustituyendo la introducción de datos escritos por el habla.
La aplicación de registro indica en la pantalla al Internauta
el tipo de locución que éste debe realizar (nombre y apellidos,
números aleatorios, vocales, etc.) para obtener el perfil de
su voz e incorporarlo a la base de datos del sistema donde se compara
con el resto de los usuarios registrados. Tras este proceso, el internauta
ya está preparado para utilizar la aplicación de verificación
como paso previo para el acceso seguro a servicios telemáticos.
A continuación el sistema le indicará el tipo de locución
que debe realizar para poder verificar su identidad mediante comparación
con el perfil de voz registrado en la base de datos.